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用 Python 脚本处理抓包流量:环境要求与编写入口

脚本是三大调试功能里自由度最高的:用 Python 代码处理 HTTP 请求和响应,能做修改、替换、删除,甚至中断请求。与重写、断点的区别是逻辑完全由你写——适合带条件判断、数据加工、调用外部服务的复杂场景。

前提:本机要有 Python3

脚本功能依赖本机的 Python3 环境(版本必须大于 3.6)。如果电脑上有多个 Python 环境,可以右键脚本图标 →「设置环境」手动指定 Python3 Home 路径。

指定 Python 环境
Python 环境设置

开启与创建规则

菜单「调试」→「脚本」→「启用」开启,快捷键 Shift + Control + P。创建脚本规则的方式与重写、断点一致,填规则名和 URL 匹配模式(通配符 * ?),然后进入脚本编辑器编写处理逻辑。

脚本编辑器
脚本编辑器

脚本修改后自动保存,也可按 Control + S 立即保存。除了 Reqable 内置 API,还能使用自己安装的 Python 包(例如 requests)。

调试控制台

编辑器右侧内置控制台,实时输出脚本日志和报错的 backtrace 信息——脚本执行期间保持编辑器窗口打开即可看到输出。下图是故意写了个除零错误后控制台的报错效果:

脚本控制台输出
控制台报错

与重写、断点怎么选

需求推荐手段
固定的替换/修改,配置即用重写
命中时人工实时改断点
条件逻辑、动态数据、外部调用脚本

三者可以叠加使用,注意 重写的优先级规则 与脚本执行的关系以官方最新文档为准。

规则管理

与其他规则一致:从上往下匹配、可命中多条、文件夹管理、导入导出。

脚本规则列表
脚本规则列表

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